ERNST Damien
Professeur ordinaire
Faculté des Sciences appliquées
Département d'électricité, électronique et informatique (Institut Montefiore)
Smart grids
Montefiore Institute of Electrical Engineering and Computer Science
- Adresse ULiège
-
Bât. B28 Smart grids
Quartier Polytech 1
allée de la Découverte 10
4000 Liège 1
Belgique
- Téléphone de service
- +32 4 3669518
- Courriel
-
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- Téléphone mobile
- +32 493 04 25 68
- CSRV
- Sciences et Techniques
- Site(s) personnel(s)
- Blog of Damien Ernst
- Lien Twitter
- https://twitter.com/DamienERNST1
Biographie
Damien Ernst est professeur ordinaire à la Faculté des Sciences appliquées, et chercheur au sein de l'Unité de recherches Montefiore Institute of Electrical and Engineering and Computer Science.
Ses intérêts de recherche comprennent les systèmes d'énergie (électrique) et l'apprentissage par renforcement, un sous-domaine de l'intelligence artificielle. Il est co-auteur de plus de 300 articles de recherche et de deux livres. Tout au long de sa carrière, il a participé activement à de nombreuses collaborations de recherche fructueuses avec l'industrie. Il a également remporté de nombreux prix pour ses recherches, dont la prestigieuse médaille Blondel 2018. Il est régulièrement consulté par les industries, les gouvernements, les agences internationales et les médias pour sa profonde compréhension de la transition énergétique.
Il travaille également depuis 2024 dans le secteur de l'IA pour l'industrie de la défense.
Distinctions scientifiques
- Médaille Blondel (2018)
Cours ULiège
Energy markets and regulation, 39h Th, 13h Pr, ERNST Damien
Planning and operation of electric power and energy systems, 26h Th, 26h Pr, CORNÉLUSSE Bertrand, ERNST Damien, WEHENKEL Louis
Practices and evolution of the electric power and energy industry, 12h Proj., 6j T. t., BRONKART Olivier, CORNÉLUSSE Bertrand, ERNST Damien
Communautés d'énergie, 20h Th, 20h Pr, ANDRE Philippe, ERNST Damien
Energie et développement durable, 26h Th, 8h Pr, 20h Proj., DEWALLEF Pierre, ERNST Damien, RAHAMAN Motiar, REITER Sigrid
Reinforcement learning, 25h Th, 10h Pr, 45h Proj., ERNST Damien
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